Da Tech-Clarity eBook gratuito – “Come la produzione industriale può essere migliorata grazie all’implementazione dell’IoT”
PRIMO PIANO 29 Febbraio 2020 digitalvoice
Le aziende manifatturiere sono spesso obbligate a mettere in atto la trasformazione digitale “Industry 4.0” che effettivamente comporta un cambio di strategia aziendale.
L’Internet of Things (IoT) è una componente fondamentale della digitalizzazione dello stabilimento, in quanto offre alle aziende la possibilità di connettersi con gli asset di produzione per monitorarne al meglio le prestazioni.
Va considerato che mentre per alcune aziende l’adozione dell’Industrial IoT (IIoT) è semplicemente una necessità strategica, per altre è tutt’ora un costo da giustificare.
Perchè questo eBook?
E’ importante avere una cornice di riferimento per monitorare il ritorno dell’investimento (ROI) in tecnologie IIoT utilizzando un criterio di misurazione della produzione comune: l’efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE, Overall Equipment Effectiveness).
Perchè si parla di digitalizzazione basata sull’IIoT?
L’IIoT fornisce dati tempestivi e dettagliati per migliorare la consapevolezza delle prestazioni di produzione. Una piattaforma IIoT efficiente consente infatti di connettere una serie di apparecchiature e raccogliere in tempo reale informazioni disparate per la creazione di dashboard, avvisi e trigger e ottenere così le informazioni necessarie per prendere le misure correttive adeguate. L’analisi IIoT può svelare nuove informazioni, ancora più approfondite, identificando tendenze nascoste e relazioni tra i dati che formano l’intelligenza operativa di produzione.
Su cosa si basa invece l’OEE?
Su tre semplici criteri di misurazione delle apparecchiature di produzione: la disponibilità, le prestazioni e la qualità.
Dal punto di vista della disponibilità è importante ridurre i periodi di inattività dovuti ai guasti. Altra fonte di perdita dell’OEE è costituita dalle interruzioni pianificate per eseguire configurazioni e aggiornamenti. L’analisi IIoT permette di identificare i problemi prima che si verifichino, oltre a monitorare la frequenza e la durata effettiva degli eventi di manutenzione identificando eventuali anomalie o tendenze che potrebbero indicare problemi o opportunità di miglioramento.
Secondo una stima prudente, l’IIoT e le analisi possono aumentare la disponibilità del 20%.
D’altra parte, le prestazioni vengono misurate in basealla velocità di esecuzione della produzione come percentuale del tempo dei ciclo ideale. Le fonti di perdita OEE che incidono sulla componente prestazioni sono i tempi di inattività e i rallentamenti. L’analisi IIoT contribuisce a ridurre i tempi di inattività e i rallentamenti in vari modi, ad esempio identificare preventivamente situazioni che potrebbero determinare leggeri ritardi e usare il machine learning per identificare le cause principali delle interruzioni che possono essere corrette.
Secondo una stima prudente, l’IIoT e le analisi possono aumentare le prestazioni del 15%.
Le fonti di perdita OEE che incidono direttamente sulla componente qualità sono i processi inefficienti e i cali di rendimento. I processi inefficienti e i cali di rendimento, talvolta considerati scarti di produzione, riducono inevitabilmente il rendimento di produzione effettivo, oltre a determinare uno spreco di tempo e materiale. L’analisi IIoT consente di individuare tendenze e anomalie e scoprirne le cause principali, in modo che nello stabilimento possano essere rapidamente attuati processi di produzione mirati alla qualità e alla continuità operativa e incentivare così una produzione di qualità.
Secondo una stima prudente, l’IIoT e le analisi possono aumentare la qualità del 20%.
Scaricando l’eBook sarà possibile consultare esempi pratici dei potenziali miglioramenti descritti e verrà dimostrato ora come questi miglioramenti generati dall’analisi IoT contribuiscano di fatto a migliorare anche l’OEE. È importante osservare come il miglioramento OEE si traduca in risparmi che impattano direttamente i ricavi e possono quindi migliorare sensibilmente la redditività e il vantaggio competitivo.
Ma c’è di più! In questo eBook vengono approfondite le componenti di costo del ROI dell’analisi IIoT, permettendo di ridurre il costo totale di proprietà (TCO).
